データ分析営業 仮説×データで売上を効率的に上げよ(SalesZine Digital First)

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先行きが見通せない時代に営業の新たな武器「データ分析」営業のデータ分析における考え方や実例を紹介したSalesZineの人気連載「『やりたい』から『できる』へ!営業データ活用・分析、はじめの一歩」に実践時に起こりがちな注意すべき「勘違いや障壁」をたっぷり加筆した1冊です。営業担当者やマネージャーはもちろん、企画・マーケティング担当者にもおすすめです。[目次]はじめに第1章 データ分析により、営業の仕事は再定義される・営業の本来の仕事って何だろう?・データ分析は営業の強い味方である・営業のデータ分析の基軸は「売れるメカニズムを考えること」・目指すべきは、自社の受注要因を少ない変数で100%説明できる状態第2章 BtoB商品の実例から、イメージをつくる・「この変数が重要ではないか?」を繰り返す・説明力の高いモデルを組み立てる・変数に沿った施策展開をする-ターゲットの明確化、優先順位づけ-対応分岐-アプローチ改善・自動化-外部・メンバーへの共有-モニタリング、異常検知-PR・マーケティング施策への展開第3章 「自分で分析をする」ための、営業のデータ分析のフレームワーク・ステップ1 課題を設定する・ステップ2 仮説を立てる・ステップ3 データを準備する・ステップ4 集計し解釈する・ステップ5 応用し売上につなげる第4章 現場でよくある勘違いや障壁・良い結果だけしか記録していない、注目しない・関係を示したデータではないのに、関係を主張している・「ドラマチック」な成功を重視してしまう・人はデータ化できないと諦める・正しさばかり意識して進まない・「データはたくさんある」が、結果と要因が紐づいていない・データ分析を難しいものと思い込むおわりに※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

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