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Omnigentによるメタハーネス入門(2)チーム運用編

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作品情報

【30秒で分かる、この電子書籍の中身】◆この電子書籍の結論個人の道具として育てたAIエージェントを、属人化させずにチームで共有する実践知を、構成パターンと自作YAMLで示す実践書。◆こんな人におすすめ・自分専用エージェントをチームに広げたいAIエンジニア・指摘や引き継ぎがSlack・PR・口頭に散らばり困っているチームリード・メンバーが各自エージェントを作り直している開発チームの実務者・チームでのAI活用の型を仕組み化したいエンジニアリングマネージャー◆この本で学べる5つのこと1.セッションを見せて一緒に操作するShareとCo-drive2.途中経過を引き継ぎ、分かれて試すFork3.指摘を作成物の特定箇所に残すComments4.チームで使えるエージェント・スキルの作り方と配布5.コストとポリシーを止めずに統治する運用設計◆FAQQ1.どんな人が読むと効果的?A1.第1巻で個人のAIエージェントを育てた方や、チームでのAI活用がバラバラになっている開発チームのリード・実務者に最適です。Q2.読み終えると何が変わる?A2.個人の道具と知見を「参照」で共有する設計ができるようになり、レビューや引き継ぎの型をチームに定着できます。Q3.前提知識は必要?A3.第1巻の概念(セッション、ポリシー、スキル)を前提にしますが、参照箇所を都度示すため本書単独でも読み進められます。Q4.特定製品の解説書?A4.OSS「Omnigent」を実装例に深く解説しますが、狙いは自社のチーム運用に応用できる共有の設計思想を示すことです。◆著者についてENGORGIO, Inc.(著者):AIネイティブな組織改革、データAI戦略アドバイザリ、AIエージェントの実装・ガバナンス整備を支援。長谷川亮(著者):外資系コンサルファーム、Databricksを経て、データAIガバナンス設計を担当。弥生隆明(著者):Databricksシニア・スペシャリストSA。生成AI・LLMOpsを技術面から支援。平田東夢(著者・全体監修):Databricksソフトウェアエンジニア。Omnigentの開発に従事。※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

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