線形代数の半歩先　データサイエンス・機械学習に挑む前の３０話

【甘利俊一先生推薦！！】本書は、形式的で無味乾燥な定義から始めるのを避け、具体的に目に付く多くの話題から、線形代数の醍醐味に迫ろうというものである。★★授業で習う線形代数から、「見方」を変えるための30話★★「ベクトルで関数を微分するって、どういうこと？」「行列の指数関数って計算できるの？」「行列のノルムって、何に使えるの？」授業中に「大切だよ」と言われ続ける「線形代数」。けれど実は、それぞれの概念がどのように使われるのかよくわからない……本書では、「線形代数」的な視点を身につけて、応用に向かうための準備をします。【本書のポイント】1.数式を眺める視点を、いろいろと2.関数を、線形代数的に捉える3.巨大なデータに立ち向かうための道具を手に入れる4.一度学んだ人に、これから学ぶ人に、半歩先から見える景色を【主な内容】第1部　ならべた数に法則を第1話　演算による豊かさ第2話　基底は一つではない第3話　関係性はとても大切第4話　多様性の一つのかたち第5話　情報を操作して処理する第6話　[幕間] ベクトルの影、測定の視点第2部　ならべた数に解釈を第7話　「数式」が「点」になる 第8話　やっぱり基底は一つではない第9話　数式にも関係性を作る第10話　交わらないことの便利さ第11話　関数を行列で操作する 第12話　[幕間] 波の分解と再構築第3部　ならべた数に応用を第13話　世界の一部をモデルに写しとる第14話　関数をベクトルで微分する第15話　データに合う関数を探す 第16話　学び過ぎはよくない？第17話　行列の特別な分解第18話　[幕間] 直交の技術第4部　ならべた数と移りゆく世界第19話　移り変わりを数式で表現する第20話　行列を引数にとる関数？第21話　いくつかの時間発展を一度に解く第22話　関数の時間変化を考える第23話　偏微分方程式を解く第24話　[幕間] 予測の光、理解の闇第5部　ならべた数のさらなる発展第25話　時間発展データのために第26話　観測方法を変える・その１第27話　観測方法を変える・その２第28話　変数が増えると、爆発第29話　圧縮しながらベクトルを作る第30話　[終幕] 世界を眺める視点の変革