Ｐｙｔｈｏｎではじめるオープンデータ分析　経済統計の取得から、データハンドリング・可視化・分析まで

★★オープンなデータは“使ってこそ”価値がある★★Pythonではじめる、社会を読み解くデータ分析の世界へ！研究者・ジャーナリスト・ビジネスパーソン・公務員など、データを活かしたいすべての人に贈るオープンデータ分析入門書の決定版！政府統計（e-Stat）、有価証券報告書（EDINET）、米国の経済データ（FRBのFRED）、法人データ（gBizINFO）、etc...。国内外の公的機関が提供するさまざまなデータを用い、データの取得・ハンドリング・可視化・分析の一連のプロセスを、Pythonで実践的に学びます。「どこにデータがあるの？」「どうやって取り出すの？」「どう加工して、何が読み取れるの？」そんな疑問を、豊富なコード例と実践事例からていねいに解説します。【本書の特徴】・Python初学者でも安心！　＞データ分析の基礎（Pythonの基本操作・pandas・統計・可視化[Plotly]）を詳細に解説・実データを用いた実践方式の分析！　＞e-StatやFRBのFREDなどのさまざまなAPI活用方法を具体的に紹介・社会・経済を読み解く力がつく！　＞人口、家計、金融、企業データなど、多様な統計を活用・すぐに実践できる！　＞ソースコードをすべて公開しているので、分析をそのまま再現【実践事例も充実】・gBizINFOの法人データを使い、スタートアップ企業の立地を地図上で可視化・e-Statを活用し、ふるさと納税による地方自治体の税収の影響をパネルデータ分析【目次】第1章 序論第I部 Pythonデータ分析の基礎第2章 データハンドリングとpandas第3章 統計の基礎第4章 データの可視化とPlotly第5章 オープンデータとデータ取得第II部 オープンデータ分析の基礎第6章 オープンデータ・経済統計・公的統計第7章 人口データの取得・可視化・分析第8章 家計・生活・労働データの取得・可視化・分析第9章 金融・市場データの取得・可視化・分析第10章 国際統計・長期経済統計データの取得・可視化・分析第11章 法人・産業データの取得・可視化・分析第III部 オープンデータ分析の実践第12章 gBizINFOの法人データを用いたスタートアップ企業の分析第13章 e-Statを用いたふるさと納税のパネルデータ分析