Rによる多変量解析入門 データ分析の実践と理論
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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。多変量解析手法の理論と実践をバランスよく習得できる！ 様々な媒体、経路を通じて大規模データが、驚くほど低コストで入手できるようになった現在、多変量解析手法に習熟したデータサイエンティストに対する学術界、ビジネス界からのニーズは非常に高まっており、これに対して大学や企業では、高いデータ解析力を持った人材の育成に注力し始めています。しかし、多くの多変量解析についての学習書は、理論的な説明に終始し、実務場面でどのように利用されているかについて、殆ど配慮がないのが現状です。 そこで本書は、多変量解析手法の理論と実践をバランスよく解説することで、統計が得意ではない大学生や実務者にも利用しやすい構成とし、本書1冊で多変量解析手法を実務に応用できるまで習得できる内容となっています。第I部 多変量解析の基礎第1章 多変量解析の基礎を学びたい―R による多変量データの基本的な統計処理第2章 R によるデータハンドリングを学びたい ―アンケートデータと ID‐POS データのハンドリング第II部 量的変数の説明・予測第3章 現象を説明・予測する統計モデルを作りたい (1) ―重回帰分析第4章 現象を説明・予測する統計モデルを作りたい (2) ―階層的重回帰分析第5章 さまざまな集団から得られたデータを分析したい―マルチレベルモデル第6章 複雑な仮説を統計モデルとして表したい (1)―パス解析第III部 心理尺度の分析第7章 心理尺度を開発したい (1) ―探索的因子分析第…
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- 出版社 オーム社
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- シリーズ Rによる多変量解析入門 データ分析の実践と理論
- 電子版配信開始日 2018/08/03
- ファイルサイズ 162.49 MB
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