行列計算アルゴリズム 基本から機械学習への応用まで
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作品情報
LU分解やQR分解などの行列分解、線形方程式や固有値問題などの基本的な行列計算から、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式、機械学習への応用までを、Juliaプログラムとその実行例を交えて、平易に解説！【サポートサイト】https://github.com/akira-imakura/mca【主な内容】第1部 導入第1章 行列計算入門第2章 Julia入門第1部では、本書の全体的な導入として、行列計算およびJulia言語の基礎的事項について解説する。第2部 行列計算アルゴリズム第3章 行列分解第4章 線形方程式第5章 固有値問題第6章 最小二乗問題第7章 非線形問題第8章 行列関数第2部では、本書の主要部として，各種行列計算アルゴリズムについて解説する。対象とするのは、行列分解、線形方程式、固有値問題、最小二乗問題、非線形問題および行列関数である。第3部 応用第9章 関数の補間と近似・画像圧縮第10章 微分方程式第11章 機械学習第3部では、各種行列計算の応用として、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式および機械学習を取り上げる。
- 著者
- 出版社 講談社
- ジャンル
- レーベル ＫＳ理工学専門書
- シリーズ 行列計算アルゴリズム 基本から機械学習への応用まで
- 電子版配信開始日 2025/12/17
- ファイルサイズ - MB
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