分析者のための因果推論入門 データ分析と意思決定を紐づける手法と考え方を網羅的に詳解する
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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。因果推論の大きな特徴は、「何を仮定するか」を常に明らかにしながら分析を進める点にあります。分析の結果、何らかの数値が得られたとしても、それが意味を持つのは、前提として置いた条件が成り立っている場合だけです。推定値そのものよりも、その背後にある構造や仮定を意識することこそが、因果推論を活用する第一歩なのです。本書では、因果推論を学ぶうえで欠かせない二つの視点−潜在反応モデルと構造的因果モデル−を行き来しながら、それぞれの成り立ちや考え方、そして実際にデータから因果効果を推定する方法を紹介していきます。
- 著者
- 出版社 ソシム
- ジャンル
- シリーズ 分析者のための因果推論入門 データ分析と意思決定を紐づける手法と考え方を網羅的に詳解する
- 電子版配信開始日 2026/06/05
- ファイルサイズ - MB
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