意思決定分析と予測の活用 基礎理論からＰｙｔｈｏｎ実装まで
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作品情報
《予測を「作る」から「使う」へ》・具体的な数値例，Pythonプログラミングを通して，手を動かしながら学ぶ！・決定分析の基本と活用を中心に，効用理論，確率予測までを解説！・リスクや不確実性がある中での意思決定に興味がある人に最適！【サポートページ】https://logics-of-blue.com/decision-analysis-and-forecast-book-support/【キーワード】▼決定分析の基本 決定問題・期待値・展開型分析・相互情報量・KL情報量・情報の価値▼決定分析の活用 予測の評価・コスト/ロスモデル・標準型分析・ベイズ決定・逐次決定▼効用理論入門 選好・効用関数表現・期待効用最大化の原理・vNMの定理・リスク態度▼確率予測とその活用 確率予測の基本・信頼度・ブライアスコア・ROC曲線・最適な決定方式【目次】第1部 序論 第1章 意思決定における予測の活用 第2章 決定分析の役割第2部 決定分析の基本 第1章 決定分析の初歩 第2章 Pythonの導入 第3章 決定分析におけるPythonの利用 第4章 期待値に基づく意思決定 第5章 情報の量 第6章 情報の価値第3部 決定分析の活用 第1章 予測の評価 第2章 コスト/ロスモデルと予測の価値 第3章 決定分析の事例 第4章 標準型分析 第5章 逐次決定問題における予測の活用第4部 効用理論入門 第1章 選好と効用関数表現 第2章 期待効用理論第5部 確率予測とその活用 第1章 確率予測の基礎 第2章 確率予測の活用
- 著者
- 出版社 講談社
- ジャンル
- レーベル ＫＳ情報科学専門書
- シリーズ 意思決定分析と予測の活用 基礎理論からＰｙｔｈｏｎ実装まで
- 電子版配信開始日 2021/05/07
- ファイルサイズ 42.91 MB
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