実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ Ｐｙｔｈｏｎではじめる データ分析のための前処理入門
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作品情報
★データ分析の現場の、即戦力になる！★・データの前処理からモデリングに至るまでのデータ分析のプロセスを体系的に解説・位置情報・テキスト・音声・画像などの非構造化データも扱う・現場での課題解決を意識し、架空の旅行代理店データを用いたストーリー形式で解説・生成AIを用いたデータハンドリング、特徴量エンジニアリング、不均衡データへの対処法、クラウド技術の活用など、最新のトレンドにも対応・コードを公開しているから、すぐに実践できる！【バーチャルデータサイエンティスト アイシア＝ソリッド推薦！】実際の分析事例を軸に前処理の技法を見ることで、地に足のついた実践的な知識を得られる良書！不均衡データへの対処や位置情報データの扱いなど、実務頻出なのに解説が少ないテーマも扱っており、データのプロや、プロを目指す人のための書籍と言えます。本書を読み終わったらすぐに実践に飛び込めるでしょう！【おもな内容】1 前処理とは何か2 前処理に向けたデータ理解3 データクレンジングとしての前処理4 データの基本事項確認としての前処理5 データのソート・抽出6 データの集計7 データ結合8 データ変換9 モデリングのためのデータ変換10 非構造化データの前処理――テキストデータ11 非構造化データの前処理――位置情報・音声・画像12 クラウド技術の活用と機械学習の実行
- 著者
- 出版社 講談社
- ジャンル
- レーベル ＫＳ情報科学専門書
- シリーズ 実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ Ｐｙｔｈｏｎではじめる データ分析のための前処理入門
- 電子版配信開始日 2025/07/30
- ファイルサイズ - MB
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