音楽で身につけるディープラーニング

北原鉄朗

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音楽で身につけるディープラーニング
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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。音楽を創りながらディープラーニングを身につける！音楽の自動生成を題材に、ディープラーニングの代表的な手法を解説した入門書です。音符一つひとつに文字を割り当てれば、自然言語と同じように音楽を扱うことができ、演奏内容をピアノロールという表現に変換すれば、画像として扱うこともできます。そのため、音楽という 1種類のデータを使ってさまざまな手法を広く学ぶことができます。本書では、PythonとTensorFlowを使って、自分で音楽データを学習させます。現状で生成される音楽のクオリティは高くはありませんが、音楽を創りながら学ぶディープラーニングは体と耳になじみ、読者の力になるはずです。第1章　音楽を題材にディープラーニングを学ぼう第2章　音楽データを Python で読み書きしよう第3章　長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン第4章　ハモリパート付与で学ぶ RNN第5章　メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ第6章　メロディモーフィングで学ぶVAE第7章　多重奏生成で学ぶ CNN第8章　多重奏生成で学ぶ GAN