イラストで学ぶ 人工知能概論 改訂第２版
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作品情報
★初学者向けの名著を100ページ増の大改訂！ ホイールダック２号は深層学習を手に入れた！★・全面的に記述を見直すも、第1版との連続性を最大限保ち、ますますパワーアップ！・「ニューラルネットワーク」の章を新設し、深層学習の歴史的位置づけ、CNN、RNNをわかりやすく解説した！・「確率的生成モデル」の章を新設し、強化学習・状態推定・教師なし学習などに関わる解説に芯を通すことができた！まずは、この１冊から始めよう！【主な内容】第1章 人工知能をつくり出そう 第2章 探索(1)：状態空間と基本的な探索第3章 探索(2)：最適経路の探索第4章 探索(3)：ゲームの理論第5章 計画と決定(1)：動的計画法第6章 確率モデル(1)：確率とベイズ理論の基礎 第7章 確率モデル(2)：確率的生成モデルとナイーブベイズ第8章 計画と決定(2)：強化学習第9章 状態推定(1)：ベイズフィルタ第10章 状態推定(2)：粒子フィルタ第11章 学習と認識(1)：クラスタリングと教師なし学習 第12章 学習と認識(2)：パターン認識と教師あり学習 第13章 学習と認識(3)：ニューラルネットワーク 第14章 言語と論理(1)：自然言語処理 第15章 言語と論理(2)：記号論理 第16章 言語と論理(3)：証明と質問応答 第17章 まとめ：知能を「つくる」ということ
- 著者
- 出版社 講談社
- ジャンル
- レーベル ＫＳ情報科学専門書
- シリーズ イラストで学ぶ 人工知能概論 改訂第２版
- 電子版配信開始日 2021/04/09
- ファイルサイズ 50.32 MB
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