本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫！
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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。そのモデル、本質を理解して使っていますか？本当にデータの全てを活用しきれていますか？回帰分析、ResNet、方策勾配法、因子分析・主成分分析、階層ベイズモデリング、正準相関分析、カーネル回帰分析・・・実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群を完全網羅！【強化学習はいつ使うべきなのか？】【なぜ、勾配決定木や畳み込みは強いのか？】【結局、ベイスの定理は何に使えるのか？】すべての疑問が間違いなく解消されます！
- 著者
- 出版社 ソシム
- ジャンル
- シリーズ 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫！
- 電子版配信開始日 2023/02/15
- ファイルサイズ 100.27 MB
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