因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ―

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。実践的な意思決定力を身につける！Pythonと因果推論でデータ分析の壁を乗り越える!　本書では因果推論の活用を通じて、効果検証や相関と因果関係の違いといった、データ分析の現場でよくある問題を解決する方法を紹介します。　さらに、因果推論の基礎から、機械学習や時系列解析との組み合わせ、さらに因果探索まで学習することにより、因果推論を軸として幅広い問題に対応可能になります。これにより、データ活用の価値を高められます。　本書では、具体的な事例や豊富な図を用いて、因果推論の基本的な概念や手法を分かりやすく解説します。また、Pythonコードを用いた実装を通じて、因果推論を実務に応用するスキルを身につけることができます。本書の特徴・実践的な学習と活用　因果推論の基礎だけでなく、ビジネスケースでの活用方法まで、分析手法や企業での活用例の解説をし、Pythonコードを用いた実装を通じてデータ分析のスキルを深めます。・直感的な理解のための全体像の把握と図解　因果推論、機械学習、時系列解析を図で構造的に解説します。・意思決定のためのガイドライン　最適な分析を行い、より良い意思決定に導くための具体的なガイドラインを提供し、データドリブンな意思決定を支援します。はじめに第1章　因果の探求から社会実装第2章　因果推論の基礎第3章　基本的な因果推論手法第4章　因果推論高度化のための機械学習第5章　因果推論と機械学習の融合第6章　感度分析第7章　因果推論のための時系列解析第8章　因果構造をデータから推定する因果探索