Rによる極値統計学
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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。データからどのような大きな値（極大値）（または極端に小さい値（極小値））がどれくらいの確率でいつ頃出現するか?!極値統計学とはデータからどのような大きな値（極大値）（または極端に小さい値（極小値））がどれくらいの確率でいつ頃出現するか知るための学問です。 本書は統計学の基礎、Rの基礎から始め、極値統計学の理論とシミュレーションを実践することが出来ます。特に数理統計学で分析できない内容、コンピュータを使ったデータ分析が必要なため、データサイエンティストやSEなどにも役立つものです。第1章 概要第2章 統計の一般論第3章 Rの基本第4章 極値統計の基本第5章 極値統計法の推定法第6章 ブロック最大データと上位r 個データ GEV モデルとrGEV モデル第7章 閾値超過データ 一般パレートモデルと点過程モデル第8章 時系列データ第9章 極値理論の数理第10章 補遺
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