データサイエンスから読み解く野球の戦略論

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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。OERAモデルでプロ野球の歴史から勝利の戦略を紐解く OERA(Offensive Earned-Run Average)とはメジャーリーグベースボールで公平かつ正確に打者の評価を行うためにCoverとKeilersが提案した打者貢献度指数です。OERAは1つの吸収状態をもつマルコフ連鎖を基にして, 打者の貢献度を数値化するシンプルなモデルです。打者貢献度を指数で測ることによりある打者が1試合すべての打席に入り続けたとき、何点くらい得点できるなど調べることができます。 本書は過去のプロ野球の歴史を振り返り、単に記録だけでなく実際にOERAで出した指標と比較してみます。その結果が指標通りであれば今後のペナントレースの優勝チームを予測することが出来ます。はじめに第1章 歴史から見たプロ野球第2章 OERAモデルとは第3章 攻撃第4章 防御第5章 データサイエンス野球第6章 三原修・江夏豊・落合博満第7章 戦略的意思決定を構成する7つのステップ1 戦略の決定2 情報の収集3 視点の検証4 原因とは何か5 戦術の選定6 職術の実行7 成功か失敗の判断

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