AI活用のためのデータマネジメント超入門

永田ゆかり

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AI活用のためのデータマネジメント超入門
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「データマネジメント」と聞くと、こんなふうに考える方も多いでしょう。・「それはシステム部門の仕事でしょう」・「分析は得意だけど、データの整備や管理は専門外」・「うちはベンダーに任せているから関係ない」データマネジメントは高度なデータ分析技術の話ではありません。売上分析、顧客理解、業務改善、経営判断、リスク管理、そしてAI活用……あらゆるテーマで「データをどう扱うか」が成果を左右する時代です。それにもかかわらず、データが整っていないことで現場が止まってしまい、商機を逃す例は後を絶ちません。本書が重視するのは「整えるべきことが整っていない」ことによる損失です。整えるべきことを整えるには、プログラミングスキルは必要ありません。＜本書でわかること＞・データマネジメントの本当の役割と重要性・よくある失敗パターンとその根本原因・「整える」とは何をすることか、その具体像・社内を動かす説得の言葉・技術者でなくてもできる判断のポイント【目次】第1章データマネジメントの本当の役割と重要性第2章現場混乱パターンの4類型と対策第3章データの「整備」とは何をすることか第4章そもそも、なぜ「整わない」のか第5章データ整備は構造設計第6章プロジェクトでデータの話が出たらやること第7章システム部門と円滑にコミュニケーションを取る方法第8章社内を動かす「説得」と「合意形成」第9章プロジェクトを失敗させない「初動の鉄則」第10章 DMBOKを「読まなくてもいい」読み方