Pythonで儲かるAIをつくる

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あらすじ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。見込み客、土日の需要、商品リコメンド…営業、マーケティングが劇的に変わる業務に本当に役立つ“儲かるAI”を自分で作る！業務に本当に役立つ“儲かるAI”を作るには、「業務目線」と「技術目線」の両方が必要です。業務の課題を認識し、どう改善するかという「業務目線」が必要なのは従来システムと同じですが、AIの構築ではさらに業務の課題が本当に AIで解決できるのか、AIのどの処理方式なら適用できそうかという「技術目線」が不可欠なのです。本書のPython実習で学ぶことで、「AIの目利きができる技術目線」を獲得し、自分でもAIを作れるようになります。◆数学なしでアルゴリズム選びもチューニングもわかる◆現場目線でAIの最適化までできる◆ブラウザだけで試せるPython実習（Google Colab）◆XGBoost、Prophetなど話題のAI技術を活用◆全PythonコードをGoogle Colab用のNotebook形式で用意＜機械学習のための　Python入門講座＞つき！1章　業務と機械学習プロジェクト2章　機械学習モデルの処理パターン3章　機械学習モデルの開発手順4章　機械学習モデル開発の重要ポイント5章　業務要件と処理パターン6章　AIプロジェクトを成功させる上流工程のツボ

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