Ｐｏｌａｒｓとｐａｎｄａｓで学ぶ データ処理アイデアレシピ５５
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作品情報
★「この結果がほしい」が、驚くほど簡単に実現する！★大注目の高速ライブラリPolarsと定番ライブラリpandasによるデータ処理が両方とも学べる！知っておきたいテクニックが盛りだくさん！【小野寺和樹氏（エヌビディア合同会社 シニアディープラーニングデータサイエンティスト）推薦！】本書は、Pythonを扱うデータサイエンティスト必携の実践書です。高速データ処理ツールPolarsの驚異的なパフォーマンスを活かした具体的な例を通じて、読者のデータ分析スキルを飛躍的に向上させます。pandasとの比較や使い分けも丁寧に解説されており、現場で役立つ55のレシピが収録されています。今度こそPolarsをマスターし、次世代のデータサイエンティストを目指すすべての人におすすめの一冊です。【河合俊典氏（エムスリー株式会社 VPoE）推薦！】機械学習エンジニア、データサイエンティストが扱うツールは、日々進化しています。本書は、その最先端ツールの１つであるPolarsについて、まるで日本語チュートリアルであるかのように解説しています。ドキュメントや技術ブログでは得られにくい、「いつカラムの操作をするのか」「交差検証をなぜ行うのか」などデータ分析の5W1Hを抑えながら、体系的にPolarsを学べる一冊になっているなと感じました。Polarsって何？という方、Polarsに対して尻込みしていたすべての方におすすめの一冊です！【主な内容】準備編1日目 pandasの概要2日目 Polarsの概要特訓編1日目 データの確認：Recipe01-092日目 データの操作：Recipe10-143日目 データの抽出：Recipe15-264日目 データの加工：Recipe27-395日目 データの集計：Recipe40-436日目 時系列データの処理：Recipe44-487日目 遅延評価：Recipe49-518日目 実践パイプライン：Recipe52-55
- 著者
- 出版社 講談社
- ジャンル
- レーベル ＫＳ情報科学専門書
- シリーズ Ｐｏｌａｒｓとｐａｎｄａｓで学ぶ データ処理アイデアレシピ５５
- 電子版配信開始日 2024/12/18
- ファイルサイズ - MB
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