実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎ一挙両得
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作品情報
◆RとPython両方学べる。コスパ最強の一冊！◆・コードが理解の試金石！・「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫！ ・自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ！[サポートサイト]https://github.com/taroyabuki/fromzero[主な内容]第1部 データサイエンスのための準備1章 コンピュータとネットワーク2章 データサイエンスのための環境3章 RとPython4章 統計入門5章 前処理第2部 機械学習6章 機械学習の目的・データ・手法7章 回帰1（単回帰）8章 回帰2（重回帰）9章 分類1（多値分類）10章 分類2（2値分類）11章 深層学習とAutoML12章 時系列予測13章 教師なし学習付録A 環境構築
- 著者
- 出版社 講談社
- ジャンル
- レーベル ＫＳ情報科学専門書
- シリーズ 実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎ一挙両得
- 電子版配信開始日 2022/05/30
- ファイルサイズ 85.52 MB
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