深層学習とメタヒューリスティクス ディープ・ニューラルエボリューション
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あらすじ
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。深層学習、進化計算、メタヒューリスティクス...人工知能キーワード!! 本書は、深層学習・ディープラーニング、進化計算、メタヒューリスティクスについて解説します。深層学習は画像処理や自然言語処理などさまざまに応用され、人工知能の重要手法です。またメタヒューリスティクスは生物や物理化学現象をもとにした最適化・AI手法です。 本書ではDeep Neural Evolutionの基礎から応用までをわかりやすく説明します。また、メタヒューリスティクス、進化計算についてデモンストレーションとなるサンプルプログラム（C++、Java等）を提供します。第1章 AIのための進化論第2章 深層学習とディープラーニング第3章 メタヒューリスティクス第4章 生物らしい計算知能第5章 ニューロ進化と遺伝子ネットワーク第6章 ディープ・ニューラルエボリューション
商品情報
- 著者
- 出版社 オーム社
- ジャンル
- シリーズ 深層学習とメタヒューリスティクス ―ディープ・ニューラルエボリューション―
- 電子版配信開始日 2021/05/14
- ファイルサイズ 66.42 MB
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