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Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 第2版 機械学習・深層学習に必要な基礎知識AI開発に必要な 数学の基礎知識を しっかり習得！ 【本書の目的】 本書は線形代数、確率、統計／微分といったAI開発に必要な数学の基礎知識をコードを動かしながらわかりやすく解説した書籍です。 【対象読者】 ・数学がAIや機械学習を勉強する際の障壁になっている方 ・ビジネスでAIを扱う必要に迫られた方 ・数学を改めて学び直したい方 ・文系の方、非エンジニアの方で数学の知識に自信のない方 ・コ
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Google Colaboratoryで学ぶ！あたらしい人工知能技術の教科書 第2版 機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術待望の第2版！定番のAI開発プラットフォームで機械学習や深層学習、強化学習、転移学習の基礎を習得【本書の概要】本書はUdemyで大人気の講座『AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-』をもとにした書籍です。●機械学習（回帰、k平均法、サポートベクターマシン）●深層学習（画像識別や画像生成、RNN）●強化学習（Cart Pole
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生成AIプロンプトエンジニアリング入門 ChatGPTとMidjourneyで学ぶ基本的な手法ChatGPT＆Midjourneyによるプロンプトエンジニアリングの基本的な手法が学べる【企画背景】画像生成AIのMidjourneyやStable Diffusion、文章生成AIのChatGPTなどに代表される生成AIは、その高い精度と自然言語によるインターフェイスにより現在世界中の注目を集めています。生成AIはビジネスや開発の現場など多方面で利用が活発になり、生成AIでコンテンツを作成する
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BERT実践入門 PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術自然言語処理モデル「BERT」のしくみと実装手法をPyTorchとGoogle Colaboratoryで学んでみよう！【本書の背景】近年、深層学習に基づく自然言語処理技術は飛躍的な発展を遂げており、翻訳、文章生成、文章のグルーピングなど様々な業務に利用されています。自然言語処理技術の中でも特に注目を集めているのが「BERT」です。【BERTとは】BERTは2018年の後半にGoogleから発表さ
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PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門大人気の機械学習フレームワーク「PyTorch」で深層学習モデルとAIアプリを開発しよう！【PyTorchについて】PyTorch は、主に深層学習で利用されている機械学習フレームワークです。世界中で幅広く利用されており、国内でもここ数年で多くの方が利用し始めています。【本書の概要】Udemyで公開中の大人気講座『【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング-CNN、R
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Google Colaboratoryで学ぶ！あたらしい人工知能技術の教科書 機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術最新のAI開発プラットフォームで機械学習・深層学習・強化学習の基礎技術を学ぼう！【本書の概要】本書はUdemyで大人気の講座『AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-』をもとにした書籍です。・機械学習（回帰、k平均法、サポートベクターマシン）・深層学習（画像識別や画像生成、RNN）・強化学習（Cart Pole問題、深層強化学
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あたらしい脳科学と人工知能の教科書シンギュラリティ前夜！脳科学と人工知能の接点がわかる！【本書の概要】本書はUdemyで大人気の講座、『脳科学と人工知能：シンギュラリティ前夜における、人間と機械の接点』をもとにした書籍です。脳と人工知能のそれぞれの概要から始まり、脳の各部位と機能を解説した上で、人工知能の様々なアルゴリズムとの接点をわかりやすく解説。脳と人工知能の、類似点と相違点を学ぶことができます。後半の章では「意識の謎」につい
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Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識AI開発に必要な数学の基礎知識がこれ1冊でわかる！【本書の目的】本書は以下のような対象読者に向けて、線形代数、確率、統計/微分といった数学の基礎知識をわかりやすく解説した書籍です。【対象読者】• 数学がAIや機械学習を勉強する際の障壁になっている方• AIをビジネスで扱う必要に迫られた方• 数学を改めて学び直したい方• 文系の方、非エンジニアの方で数学の知識に自信のない方• コードを書きながら数学
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