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生成AIの潜在力を最大限に引き出す法ビジネスリーダーは、生成AI（人工知能）という新たなテクノロジーに大きな期待を寄せる一方、自社でどれくらい積極的に活用すべきかと頭を抱えている。生成AIは情報を捏造することもあるし、プライバシーや知的財産権を侵害したり、バイアスを助長したりするなど、深刻なリスクを招くおそれもある。しかし、これから数年以内という短期間で、インターネットのような汎用技術となる可能性を秘めており、その動向を静観する余裕
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プラットフォームの経済学 機械は人と企業の未来をどう変える？急速に能力を拡大する「マシン」に仕事を奪われる人間、巨大「プラットフォーム」に席巻される企業。『機械との競争』と『ザ・セカンド・マシン・エイジ』のMIT(マサチューセッツ工科大学)コンビが贈る「機械との競争」シリーズ第3弾。
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機械との競争「これからがデジタル革命の後半戦。飛躍的に能力を拡大していくコンピュータに人間はますます仕事を奪われる」MITスローン・スクール、デジタル・ビジネス・センターの研究者2人が2011年に自費出版した本書の原書であるRace Against The Machineの未来予測は、アメリカ国内…
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ザ・セカンド・マシン・エイジ前著『機械との競争』で衝撃を与えたマサチューセッツ工科大学のコンビによる、膨大な調査・研究に基づいたテクノロジーと未来を描いた全米ベストセラー人類は蒸気機関によってもたらされたと同様の、それまでとグラフの向きが変わり始める点である「変曲点」にさしかかった…
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ビッグデータで経営はどう変わるか「測定できないものはマネジメントできない」。これは企業経営最大の命題として多くの成功を阻んできた。しかしあらゆるデータがデジタルで得られる時代になると、この言葉は死語になるかもしれない。勘と経験に頼る経営の是非も、大量のデータの分析が可能になることで、もはや議論の余地はなくなるだろう。かようにビッグデータの衝撃は大きい。従来の、経験による価値、専門性の優位性、マネジメント慣行などについての長年の考
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